前言
本文的主体是机器学习中所用到的概率论知识,因此奉行Lazy evaluation,对这些知识更深层次的探究只在绝对必要时完成。本文假设你学过《概率论与数理统计》,仅指出花书的现有定义的不同,同时补充花书中特有的知识
阅读全文本文的主体是机器学习中所用到的概率论知识,因此奉行Lazy evaluation,对这些知识更深层次的探究只在绝对必要时完成。本文假设你学过《概率论与数理统计》,仅指出花书的现有定义的不同,同时补充花书中特有的知识
阅读全文本文的主体是机器学习中所用到的线性代数知识,因此奉行Lazy evaluation,对这些知识更深层次的探究只在绝对必要时完成。
矩阵是向量的延申,而Tensor(张量)则是矩阵的延申。 向量可用一维数组表示,矩阵可用二维数组表示,而张量可用三维数组表示。 表示张量A的一个分量
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