前言

本文的是台湾大学2020机器学习的Classification1和2的笔记，奉行Lazy evaluation策略，对这些知识更深层次的探究只在绝对必要时完成。

分类

在分类问题，我们要找一个函数f，f的输入是代表样本的向量，输出是一个代表类别的标量。将样本分为两类的叫做二元分类，多于两类的叫做多元分类。我们先考虑二元分类问题。