任何一个机器学习的任务都可以被拆解为三步

1. 找到一组函数(model)
2. 找到评价函数好坏的标准(loss)
3. 找出最好的函数(optimization)

这三步在神经网络中同样成立。但在神经网络中，要找的不是一组函数，而是一种网络架构(architecture)。本文中的卷积神经网络(CNN)就是一种网络架构