前言

主成分分析(Principal component analysis,PCA)是一种常用的无监督学习算法。经过PCA后的数据会在它所处理的维度上会不相关(decorelation)。 而PCA所选的维度又通常比本来的维度要小，因此也可以用来做降维处理。